Молекулярная динамика протонных катионов на интегралах по траекториям

Язык труда и переводы:
УДК:
538.9
Дата публикации:
06 декабря 2022, 00:03
Категория:
Математическое моделирование физических процессов и технических систем
Авторы
Качесов Алексадр Евгеньевич
Лаборатория терагерцовой спектроскопии МФТИ
Жуков Сергей Сергеевич
Лаборатория терагерцовой спектроскопии МФТИ
Мотовилов Константин Александрович
Лаборатория терагерцовой спектроскопии МФТИ
Аннотация:
Стабильность водных протонных катионов и эффективность их конверсии друг в друга является важнейшим фактором протонной мобильности. Информация о доминирующем типа водного протонного катиона носит большое значение как для моделирования параметров установок водородной энергетики, так и для исследования фундаментальных свойств биологических протон-транспортных цепей, отвечающих за синтез АТФ. Для моделирования образования водных водных протонных катионов в жидкой воде и соляной кислоте нами был применен метод молекулярной динамики на интегралах по траекториям.
Ключевые слова:
молекулярная динамика, катион Цунделя, гидроксоний, моделирование, численные методы
Основной текст труда

Метод интегралов по траекториям был предложен Фейнманом в 1948 году. Позднее была предложена идея использовать такой формализм для учета ядерных квантовых эффектов в методе молекулярной динамики, которые, как было показано в работе [1], дают значимый вклад даже при комнатной температуре.

Основная идея метода сводится к представлению ансамбля атомов в виде большого количества систем с разными микроконфигурациями, которые связаны между собой пружинками, образующими циклическую цепь. При таком подходе атом представляет собой так называемый кольцевой полимер, каждая частица которого имеет связи с другими атомами своей микроконфигурации (рис. 1 [2]).

Рис. 1. Взаимодействие двух частиц в соответствующих репликах в представлении подхода молекулярной динамики на интегралах по траекториям

Рис. 1. Взаимодействие двух частиц в соответствующих репликах в представлении подхода молекулярной динамики на интегралах по траекториям

В работе [3] было показано, что метод молекулярной динамики на интегралах по траекториям позволяет получить лучшую сходимость с экспериментальными данными, нежели классическая молекулярная динамика, для жидкой воды. Нас интересовал потенциал данного подхода в контексте задачи о стабильности различных протонных водных катионов в зависимости от температуры, рН, а также приложенного внешнего электрического поля.

Для проверки была выбрана модель воды tip4p/2005 [4], которая хорошо воспроизводит результаты (с небольшими поправками) для всей фазовой диаграммы воды. В качестве источника протонов была выбрана соляная кислота. Метод молекулярной динамики на интегралах по траекториям реализовывался посредством программных пакетов lammps [5] для расчета сил и i-pi [6] для расчётов координат каждого звена кольцевого полимера.

Для всех расчетов количество звеньев в цепи было равно шести. Вычисления производились в периодических граничных условиях. Частицы взаимодействовали посредством кулоновского потенциала и потенциала Леннарда — Джонса (6-12), который обрезался на расстоянии 9 Å. Для расчёта куловского взаимодействия использовалось суммирование Эвальда. Параметры потенциала 6-12 для ионов Cl были взяты из статьи [7]. Параметризация такого взаимодействия для протонов с другими типами частиц описана в работе [8]. В свете отсутствия у протонов электронной оболочки для получения коэффициентов взаимодействия использовалось арифметическое правило смешивания [9].

На первом шаге решалась задача получения корректной плотности воды. Для этого 216 молекул H2O релаксировали при постоянных давлении и температуре (NpT-ансамбль) до достижения сходимости. Для расчета объема области моделирования были использованы экспериментальные данные [10] о плотности соляной кислоты. Далее в данной области вода релаксировалась, а затем равномерно разыгрывались координаты пятидесяти пар ионов Cl и H+, что соответствует 13-молярному раствору соляной кислоты.

На рис. 2 представлены радиальные функции распределения (РФР) вновь внесенных частиц относительно остальных. Итоговые РФР получены посредством усреднения РФР, полученных от каждого звена кольцевого полимера.

Рис. 2. Радиальные функции распределения внесенных ионов Cl– и H+ относительно других частиц в системе

Полученная система релаксировала для достижения равновесной плотности в NpT-ансамбле в течение 10 пикосекунд с временным шагом 0.25 фемтосекунд. Затем моделирование производилось при постоянных объеме и температуре (NVT-ансамбль) в течение 50 пс с тем же временным шагом. Все расчеты производились в нормальных условиях.

В результате были получены РФР тем же образом, что и ранее (рис. 3). Можно видеть наличие пика на длинах, соответствующих характерным расстояниям между соответствующими частицами в катионе Цунделя. Также был проведен анализ углов полученных катионов, что позволило судить о наличии в растворе не только катиона Цунделя, но и гироксония.

Кроме того, была проведена оценка количества и длины водородных связей, возникающих как в воде, так и в водном растворе соляной кислоты. С этой целью вода моделировалась в своем равновесном объеме в NVT-ансамбле. Среднее количество водородных связей на молекулу воды составило 3,50, для исследуемого раствора соляной кислоты: 1.99. «Обрезка» водородной связи проводилась по длине 3,5 Å и углу 120º.

Рис. 3. Радиальные функции распределения 13-молярного раствора соляной кислоты
Рис. 4. Набор микроконфигураций катиона Цунделя в 13-молярном растворе соляной кислоты

На рис. 4 представлено изображения катиона Цунделя, полученное посредством моделирования выбранным методом. Красные шарики соответствуют атомам кислорода, белые — протонам.

Грант
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 19-73-10154).
Литература
  1. Tuckerman M.E., Marx D. Heavy-atom skeleton quantization and proton tunneling to "Intermediate-Barrier", Hydrogen Bonds. Physical Review Letters, 2001, vol. 86 (21), pp. 4946–4949. DOI: https://doi.oeg/10.1103/PhysRevLett.86.4946
  2. Tuckerman M.E. Statistical mechanics: Theory and molecular simulation, New York, New York University, 2021.
  3. Habershon S., Markland T.E., Manolopoulos D.E. Competing quantum effects in the dynamics of a flexible water model. The Journal of Chymical Physics, 2009, vol. 131 (2), art. 024501. DOI: https://doi.org/10.1063/1.3167790
  4. McBride C., Vega C., Noya E.G.G., Ramírez R., Sesé L.M. Quantum contributions in the ice phases: The path to a new empirical model for water-TIP4PQ/2005. The Journal of Chemycal Physics, 2009, vol. 131 (2), art. 024506. DOI: https://doi.org/10.1063/1.3175694
  5. Thompson A.P., Aktulga H.M., Berger R., Bolintineanu D.S., Brown W.M., Crozier P.S., in 't Veld P.J., Kohlmeyer A., Moore S.G., Nguyen T.D., Shan R., Stevens M.J., Tranchida J., Trott C., Plimpton S.J., LAMMPS — a flexible simulation tool for particle-based materials modeling at the atomic, meso, and continuum scales. Comp Phys Comm, 2022, vol. 271, art. 10817.
  6. Kapil et al., i-PI 2.0: A universal force engine for advanced molecular simulations. Comp Phys Comm, 2018, vol. 236, pp. 214–223.
  7. Loche Ph., Steinbrunner P., Friedowitz S., Netz R.R., Bonthuis D.J. Transferable ion force fields in water from a simultaneous optimization of ion solvation and ion−ion interaction. The Journal of Physical Chemistry, B, 2021, vol. 125 (30). DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jpcb.1c05303
  8. Brunim F., Ricci M.A. Eigen versus Zundel complexes in HCl-water mixtures. The Journal of Chemical Physics, 2006, vol. 125 (1), art. 014508. DOI: https://doi.org/10.1063/1.2212421
  9. Allen M.P., Tildesley D.J. Computer Simulation of Liquids. New York, Oxford University Press, 1987.
  10. Лазарев А.И., Харламов И.П., Яковлев П.Я., Яковлева Е.Ф., Справочник химика-аналитика. Москва, Металлургия, 1976, 184 с.
Ваш браузер устарел и не обеспечивает полноценную и безопасную работу с сайтом.
Установите актуальную версию вашего браузера или одну из современных альтернатив.