Влияние микробиологического поражения на спектральные характеристики плодов винограда в оптическом диапазоне

Язык труда и переводы:
УДК:
535.37
Дата публикации:
01 декабря 2022, 22:17
Категория:
Необратимые оптические процессы
Авторы
Скрабатун Александр Владимирович
ФИАН; МГТУ им. Н.Э. Баумана
Маслов Артемий Глебович
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Гладышев Владимир Олегович
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Николаев Павел Петрович
МГТУ им. Н.Э. Баумана
Аннотация:
Исследованы спектры комбинационного рассеяния и фотолюминесценции плодов зеленого винограда при возбуждении зеленым непрерывным лазером. Обнаружена высокоинтенсивная фотолюминесценция в спектральной области, соответствующей красному цвету. В спектре рассеянного излучения зарегистрированы две комбинационные линии, которые соответствуют колебаниям связей C–C и C=C. При образовании плесени на поверхности плода винограда интенсивность фотолюминесценции значительно уменьшается, и происходит смещение максимума вторичного излучения в коротковолновую область. В спектре комбинационного рассеяния при этом появляется два дополнительных комбинационных спутника смещенных относительно первоначальных в длинноволновую область.
Ключевые слова:
люминесценция, комбинационное рассеяние, виноград, плесень, внутримолекулярные колебания, длина волны, интенсивность фотолюминесценции
Основной текст труда

Введение

Изучение различных агрокультур актуально с применением не только химических, но и физических методов. Преимуществом последних является неразрушающий характер и оперативность проведения исследования. В настоящее время заметно повысилась интенсивность исследований спектральных характеристик биологических объектов. Например, в [1] применяется микроволновая спектроскопия для изучения качества фруктов. В [2] представлены результаты по контролю грануляции помело с использованием оптической спектроскопии и машинного обучения. Машинное обучение также применяется для исследования болезней винограда [3]. Последняя задача является особенно актуальной в связи с обозначившейся тенденцией на увеличение поражённых площадей виноградников. Поскольку возбудителями основных болезней винограда являются различные грибки, целью этой работы является исследование влияния микробиологических объектов на спектр вторичного излучения плодов винограда. Для того чтобы дополнить существующую научную информацию в работе проведено изучение спектров комбинационного рассеяния (КР) плодов зелёного винограда и влияния микробиологического поражения на спектры рассеянного излучения и фотолюминисценции (ФЛ).

Методика эксперимента

Объектами исследования были плоды зеленого винограда и плоды, содержащие на поверхности слои черной, серой или белой плесени. Спонтанное КР и ФЛ в плодах зеленого винограда возбуждались непрерывным полупроводниковым лазером мощностью 30 мВт и длиной волны излучения λ = 532 нм. Вторичное излучение через двухжильный световод попадало на щель спектрометра BWS465-532S с многоэлементным приемником, позволяющим регистрировать спектр КР в диапазоне 50...4000 см1 со спектральным разрешением ≈ 4,5 см–1. Схема эксперимента была аналогичной той, что применялась в [4]. Измерения осуществлялись при комнатной температуре.

Результаты экспериментов и их обсуждение

На рис. 1, 2 представлены результаты измеренного вторичного излучения не подверженного плесени плода зеленого винограда.

Рис. 1. Спектр фотолюминесценции плода винограда в зависимости от длины волны
Рис. 2. Спектр комбинационного рассеяния плода винограда в зависимости от волного числа

На рис. 1 представлен спектр ФЛ поверхности плода винограда. Длина волны, на которую приходится максимум ФЛ у здорового зеленого винограда составляет 680 нм. Поскольку интенсивность линий КР значительно слабее излучения ФЛ, в направлении регистрации рассеянного излучения были установлены светофильтры СЗС21 или СЗС22 для подавления сигнала ФЛ.

На рис. 2 видно, что в отсутствии высокоинтенсивной ФЛ и увеличении времени экспозиции, становится возможным зарегистрировать дополнительные линии в спектре. Два относительно слабых пика интенсивности с волновыми числами ν = 1154 и 1523 см1 относительно длины волны возбуждающего излучения λ = 532 нм видно с применением обоих фильтров. Приведенные сдвиги частот соответствуют колебаниям растяжения — сжатия связи C–C и осцилляциям связи С=С соответственно [5].

На рис. 3 представлен спектр КР винограда подверженному длительному микробиологическому воздействию. Плесень, плотно покрывавшая поверхность зеленого плода винограда, имела черный цвет.

Рис. 3. Спектр комбинационного рассеяния плода винограда покрытого слоем черной плесени

В отличие от чистого винограда спектр КР и ФЛ плесневелого плода имеет несколько различий. На рис. 3 видно проявление двух дополнительных спутников КР с волновыми числами 1334 и 1594 см1, которые, по-видимому, соответствуют внутренним осцилляциям присущих плесени. При этом по высокочастотной области спектра видно, что излучение ФЛ поверхности винограда значительно подавлено.

Заключение

Таким образом, были проанализированы спектры ФЛ и КР здоровых плодов зеленого винограда и подверженных плесени. Зарегистрированы существенные различия в спектрах как в появлении различных линий КР, так и различия в интенсивности и спектральном положении излучения ФЛ.

Литература
  1. Jawad H., Lanteri J., Migliaccio C., Pichot C., Platt I.G., Tan A.E.-C., Eccleston K.W., Woodhead I.M. Microwave modeling and experiments for non destructive control improved quality of fruit. 2017 IEEE Conference on Antenna Measurements & Applications (CAMA). IEEE, 2017, pp. 124–127. DOI: https://doi.org/10.1109/CAMA.2017.8273375
  2. Sun X., Xu S., Lu H. Non-destructive identification and estimation of granulation in honey pomelo using visible and near-infrared transmittance spectroscopy combined with machine vision technology. Applied Sciences, 2020, vol. 10, no. 16, art. no. 5399. DOI: https://doi.org/10.3390/app10165399
  3. Rançon F., Bombrun L., Keresztes B., Germain C. Comparison of SIFT Encoded and Deep Learning Features for the Classification and Detection of Esca Disease in Bordeaux Vineyards. Remote Sens. 2019, vol. 11, no. 1. DOI: https://doi.org/10.3390/rs11010001
  4. Горелик В.С., Скрабатун А.В., Орлович В.А., Войнов Ю.П., Водчиц А.И., Пятышев А.Ю. Параметрическое вынужденное комбинационное рассеяние света в кристаллах нитрата бария. Квантовая электроника, 2019, т. 49, № 3, с. 231–236.
  5. Chung P.J., Singh G.P., Huang C.-H., Koyyappurath S., Seo J.S., Mao H.-Z., Diloknawarit P., Ram R.J., Sarojam R., Chua N.-H. Rapid detection and quantification of plant Innate immunity response using raman spectroscopy. Frontiers in Plant Science, 2021, vol. 12. DOI: https://doi.org/10.3389/fpls.2021.746586
Ваш браузер устарел и не обеспечивает полноценную и безопасную работу с сайтом.
Установите актуальную версию вашего браузера или одну из современных альтернатив.