Измерение содержания жира и крупномасштабных примесей в молоке с помощью лазерной скаттерометрии

Язык труда и переводы:
УДК:
681.785.472
Дата публикации:
03 декабря 2022, 20:31
Категория:
Необратимые оптические процессы
Авторы
Игнатенко Дмитрий Николаевич
Институт общей физики имени А.М. Прохорова РАН
Асташев Максим Евгеньевич
Институт общей физики имени А.М. Прохорова РАН
Шкирин Алексей Владимирович
Институт общей физики имени А.М. Прохорова РАН
Аннотация:
Разработан малогабаритный лазерный скаттерометрический датчик для определения жирности молока, прокачиваемого через цилиндрический канал. Устройство работает путем регистрации углового распределения рассеянного излучения полупроводникового лазера, работающего на длине волны 532 нм, с помощью осесимметрично расположенного массива фотодиодов. Экспериментально установлено, что индикатриса светорассеяния коровьего молока имеет монотонную зависимость от жирности молока. Интенсивность на углах бокового или прямого рассеяния, нормированная на интенсивность обратного рассеяния, оказалась надежным информативным параметром. Построена полиномиальная аппроксимация калибровочной кривой зависимости содержания жира от нормированной интенсивности рассеяния, позволяющая измерять содержание жира в достаточно широком диапазоне ~ 0,01...10 %. Кроме того, интенсивность на углах прямого рассеяния зависит от присутствия в молоке крупномасштабных частиц. Устройство было протестировано в ламинарном режиме течения молока при скоростях потока до 100 мл/с.
Ключевые слова:
лазерные датчики, скаттерометрия, состав молока, молочный жир
Основной текст труда

Ввведение

Контроль качество молочного производства напрямую зависит от автоматизации, в основе которой лежат различные сенсорные технологии. Информация о количественном содержании компонентов молока (жира, белков, лактозы, соматических клеток и др.) лежит в основе оценки качества молока, а также диагностики баланса питания и клинического состояния коров. Контроль состава молока в режиме реального времени особенно важен для оперативного реагирования на отклонения параметров физиологического состояния животных и своевременной корректировки рационов при снижении удоев. Очевидно, что эффективность молочного производства можно значительно повысить за счет использования недорогих и компактных приборов для встроенного анализа состава молока в процессе доения. Ввиду рекомендации использовать контрольные устройства, не приводящие к значительному падению давления в молочном шланге, при разработке датчиков качества молока для оборудования молочных ферм в первую очередь перспективны оптические методы диагностики, так как они методы позволяют проводить бесконтактную и неразрушающую диагностику с высокой чувствительностью и скоростью [1–3].

В нашей работе предлагается прототип датчика для определения содержания жира в потоке молока, исполненный в виде цилиндрической геометрии, совместимой с молокопроводами. Датчик основан на измерении углового распределения света, рассеянного молоком, протекающим внутри оптически прозрачной цилиндрической стеклянной трубки, с помощью лазерного диода, работающего на видимой длине волны, вместе с аксиальной фотодиодной матрицей. Наряду с измерением содержания основных компонентов молока актуальной задачей является также выявление крупномасштабных примесей, таких как, например, соматические клетки. Эксперименты показывают, что, начиная с определенного уровня концентрации, наличие в молоке крупных примесей приводит к относительному изменению интенсивности прямого рассеяния по сравнению с чистым молоком. Таким образом, такой тип скаттерометрического датчика также способен указывать на концентрацию крупных примесей выше определённого уровня.

Схема прибора

Нами была собрана экспериментальная установка в соответствии с оптической схемой, представленной на рис. 1, которая представляет собой лазерный скаттерометр, измеряющий жирность молока. Излучение лазерного диода с длиной волны 532 нм диффузно рассеивается в молоке, протекающем через прозрачную цилиндрическую кварцевую трубку (внешний диаметр 15 мм, толщина стенки 1 мм). Концы трубки оканчиваются штуцерами для подсоединения молочных шлангов. Угловое распределение интенсивности рассеянного света регистрируется набором из восьми фотодиодов, расположенных по окружности с угловым шагом 18°. Радиус этой окружности выбран таким, чтобы он соответствовал фокусу воображаемой цилиндрической линзы, в которую превратилась бы трубка при заполнении водой. Фотодиоды разделены промежутками на три группы, охватывающие угловые диапазоны прямого рассеяния (0°, 18°, 36°), бокового рассеяния (72°, 90°, 108°) и обратного рассеяния (144°, 162°). Перед попаданием на фотодиоды поле рассеянного света ограничивается прямоугольными диафрагмами шириной 1 мм, выполненными в пластиковом кольце.

Рис. 1. Оптическая схема лазерного рефлектометрического датчика: лазерный диод с длиной волны 532 нм, цилиндрическая трубка диаметром 15 мм, заполненная проточным молоком, аксиальная фотодиодная матрица, кольцо с прямоугольными диафрагмами

Рис. 1. Оптическая схема лазерного рефлектометрического датчика: лазерный диод с длиной волны 532 нм, цилиндрическая трубка диаметром 15 мм, заполненная проточным молоком, аксиальная фотодиодная матрица, кольцо с прямоугольными диафрагмами

Результаты

Нами были зарегистрированы показания фотодиодов для образцов молока с номинальным процентным содержанием жира 0,05; 0,5; 1,5; 3,2; 6 и 10% при нормальных условиях (температура 20°С). Вычислив медианы фототока, мы фактически получили значения интенсивности рассеянного света при соответствующих углах, где фотодиоды расположены так, как показано на рис. 1. Таким образом, датчик измеряет угловое распределение рассеянного света, которое называется индикатрисой рассеяния. Вначале индикатриса рассеяния для проб молока измерялась в статическом случае, т. е. при нулевой скорости потока в пробирке (рис. 2). Молоко, заполняющее трубку диаметром ~1 см, является многократно рассеивающей средой, так как его оптическая толщина, оцениваемая по данным о коэффициентах рассеяния и поглощения молока в видимом диапазоне [4], превышает 10, а это означает, что выполняется условие преобладания многократного рассеяния [5, 6]. Как следствие, индикатрисы рассеяния, показанные на рис. 2, имеют типичный для многократно рассеивающей среды вид, а именно их значения возрастают от углов прямого рассеяния к углам обратного рассеяния, что согласуется с результатами теоретического моделирования для многократно рассеивающие среды [7].

Рис. 2. Индикатриса рассеяния, измеренная для проб молока номинальной жирностью 0,05; 0,5; 1,5; 3,2; 6 и 10 % при нулевой скорости потока при температуре 20 °С. Длина волны лазера 532 нм

График (рисунок 2) демонстрирует монотонную зависимость интенсивности рассеяния I от содержания жира при каждом угле рассеяния θ. Также видно, что интенсивности рассеяния при углах обратного рассеяния 144° и 162° практически одинаковы для всех процентных долей жира в измеренных образцах молока.

Наши экспериментальные испытания показали, что использовать имеющиеся в схеме датчика (рис. 1) углы прямого рассеяния θi = {0°, 18°, 36°} для измерения содержания жира нецелесообразно в связи с тем, что на интенсивность рассеяния под этими углами большее влияние оказывают крупные примесные частицы (этот эффект описан далее). Таким образом, измерения содержания жира более стабильны при углах бокового рассеяния θi = {72°, 90°, 108°}.

Далее мы протестировали поведение индикатрисы рассеяния молока с крупномасштабными примесями. С этой целью сравнивались измерения, сделанные для чистого молока жирностью 1,5 % и того же молока, куда были добавлены соматические клетки с конечной концентрацией 106 см–3 (рис. 3).

Рис. 3. Индикатриса рассеяния, измеренная для образцов молока номинальной жирностью 1,5 %: без крупномасштабных примесей (отмечено черным), с добавлением соматических клеток (СК) на уровне концентрации 106 см–3 (отмечено красным). Скорость потока молока в трубке равна нулю. Температура 20 °С. Длина волны лазера 532 нм

Отметим, что добавление соматических клеток мало влияет на соотношение интенсивностей бокового и обратного рассеяния на углах (72°, 90°, 108°). Это важный результат, который означает, что измерения содержания жира под этими углами не нарушаются присутствием соматических клеток.

Соотношения интенсивностей при углах прямого рассеяния θi = {0°,18°,36°} могут служить индикаторами наличия в молоке крупных частиц.

Выводы

Результаты наших экспериментов показали, что, используя измерения светорассеяния в цилиндрической геометрии, можно разработать компактный и быстродействующий датчик процентного содержания молочного жира и уровня концентрации крупномасштабных примесей. Предлагаемый прототип датчика на основе лазерного диода с длиной волны 532 нм и кремниевых фотодиодов имеет относительно небольшие габариты и вес, что позволяет интегрировать его в различные доильные системы. Кроме того, измерение параметров состава молока в режиме реального времени также позволяет молочной промышленности сократить временные и финансовые затраты на подготовку молока. Мы ожидаем, что этот тип датчиков станет оптимальным решением для измерения содержания жира и концентрации крупномасштабных примесей в молоке.

Литература
  1. Pichal M. (ed.). Optical methods in dynamics of fluids and solids. Proceedings of an international symposium. In Proceedings of the Insti-tute of Thermomechanics Czechoslovak Academy of Sciences, Liblice Castle, Czechoslovakia, 17–21 September 1984. Berlin, Germany, Springer, 1985. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-82459-3
  2. Cha S.S., Trolinger J.D. (eds.). Optical diagnostics in fluid and thermal flow. In Proceedings of the SPIE, International Symposium on Optics, Imaging, and Instrumentation, San Diego, USA, 11–16 July 1993. 1993, vol. 2005.
  3. Optical methods and physics of colloidal dispersions. In Proceedings of the International Workshop on Optical Methods and the Physics of Colloidal Dispersions, Held in Memory of Prof. Dr. Klaus Schätzel, Mainz, Germany, 30 September 1996. Heidelberg, Germany, Steinkopff, 1997. DOI: https://doi.org/10.1007/BFb0110733
  4. Aernouts B., van Beers R., Watté R., Huybrechts T., Lammertyn J., Saeys W. Visible and near-infrared bulk optical prop-erties of raw milk. J Dairy Sci, 2015, vol. 98, pp. 6727–6738. DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2015-9630
  5. Jönsson J., Berrocal E. Multi-Scattering software: part I: online accelerated Monte Carlo simulation of light transport through scattering media. Opt Express, 2020, vol. 28, pp. 37612–37638. DOI: https://doi.org/10.1364/OE.404005
  6. Regnima G.-O., Koffi T., Bagui O., Kouacou A., Kristensson E., Zoueu J., Berrocal E. Quantitative measurements of tur-bid liquids via structured laser illumination planar imaging where absorption spectrophotometry fails. Appl Opt, 2017, vol. 56, pp. 3929–3938. DOI: https://doi.org/10.1364/AO.56.003929
  7. Tuchin V.V. Tissue Optics: Light Scattering Methods and Instruments for Medical Diagnostics. Bellingham, WA, USA, SPIE, 2015. DOI: https://doi.org/10.1117/3.1003040
Ваш браузер устарел и не обеспечивает полноценную и безопасную работу с сайтом.
Установите актуальную версию вашего браузера или одну из современных альтернатив.