Математическое моделирование горения метана в закрученном потоке воздуха с использованием различных моделей турбулентности

Язык труда и переводы:
УДК:
662.612.324
Дата публикации:
30 ноября 2022, 16:07
Категория:
Математическое моделирование физических процессов и технических систем
Авторы
Яшин Григорий Александрович
МГУ имени М.В. Ломоносова
Мартыненко Сергей Иванович
ФИЦ ПХФ и МХ РАН; МГТУ им. Н.Э. Баумана
Баранова Вероника Андреевна
МГУ имени М.В. Ломоносова
Аннотация:
Приведено математическое моделирование необратимых физико-химических процессов, протекающих при сжигании газообразного топлива-метана в турбулентном закрученном потоке воздуха за закручивающим устройством типа горелки с раздельной подачей топлива и окислителя. Выполнены параметрические расчеты одного из режимов работы устройства с умеренным значением параметра закрутки с использованием различных моделей турбулентности, в том числе не используюших гипотезу Буссинеска. На основании полученных результатов и экспериментальных данных делается вывод о моделях, наиболее подходящих для численного решения данной задачи.
Ключевые слова:
модели турбулентности, закрученный поток, горение метана, механика сплошных сред, математическое моделирование
Основной текст труда

Введение

Математическое моделирование необратимых физико-химических процессов с использованием высокопроизводительных вычислительных систем в современном мире приобретает все большее и большее значение. Математическое моделирование является мощным инструментом для исследования и анализа различных систем в физике, экономике и многих других отраслях знания. Примеров задач, в которых оно применяется, очень много: конструирование космических аппаратов, ядерных реакторов, агрегатов химической промышленности; подобные задачи есть и в нетехнических науках [1]. Наряду с теоретическими и экспериментальными исследованиями, оно позволяет получить дополнительную информацию об исследуемой системе или процессе, зачастую при этом с использованием меньшего объема ресурсов, чем экспериментальные исследования. Особый интерес представляет горение газообразного топлива в закрученном потоке воздуха [2].

Целью данной работы являлась верификация математической модели горения метана в закрученном потоке окислителя-воздуха и исследование влияния модели турбулентности на точность результатов моделирования. Исследование проведено для экспериментальной установки типа горелки и закрученного потока с умеренными значениями параметра закрутки [3]. Схема экспериментальной установки, представлена на рис. 1.

Рис. 1. Экспериментальная установка для исследования горения газообразного топлива в закрученном потоке окислителя, использовавшаяся в эксперименте [3]

Параметры проведенных расчетов, используемые модели турбулентности

На рис. 2 представлена схема расчётной области, построенной на основе геометрии экспериментальной установки. Через отверстие (2) в область со скоростью 32,7 м/с поступает метан, а через отверстие (1), ограниченное двумя концентрическими окружностями радиуса поступает закрученный поток воздуха, аксиальная составляющая скорости которого 38,2 м/с, а вращательная 19,1 м/с. Установка окружена воздушным туннелем квадратного сечения 305×305 мм, воздух в которой движется вдоль оси установки сонаправленно потоку метана со скоростью 20 м/с.

Рис. 2. Схема экспериментальной установки, адаптированная для проведения вычислительных экспериментов, с указанием границ

Во всех расчетах использовались одинаковые граничные условия. Их типы приведены в табл. 1.

Таблица 1

Граничные условия

Граница расчётной области

Обозначение границы на рис. 1

Тип граничного условия

Значение

Поверхность подачи окислителя

1

Velocity inlet

Аксиальная составляющая скорости 38,2 м/с, вращательная 19,1 м/с

Отверстие подачи топлива

2

Velocity inlet

По нормали к поверхности, 32,7 м/с

Поверхность поступления попутного потока воздуха

3

Velocity inlet

По нормали к поверхности, 20 м/с

Поверхность выхода отработанного топлива

4

Pressure outlet

1 атм

Внешняя адиабатическая стенка

5

Adiabatic wall

Ось симметрии

6

Адиабатическая стенка

7

Adiabatic wall

Адиабатическая стенка

8

Adiabatic wall

В различных расчётах использовались модели турбулентности, предполагающие решение осреднённых по Рейнольдсу уравнений Навье — Стокса. Осреднение по Рейнольдсу основано на представлении скорости и давления в виде суммы осреднённой и пульсационной составляющих [4]:

u(x,t)={\bar {u}}(x)+u'(x,t)

где {\bar {u}}(x) — среднее значение величины за большой промежуток времени; u'(x,t) — величина флуктуаций.

Для решения уравнений использовались разные схемы дискретизации для проверки наличия влияния выбора схем дискретизации на результаты расчетов. В табл. 2 представлены параметры серии расчётов, выполнявшейся на структурированных и неструктурированных сетках.

Таблица 2

Параметры расчетов, выполненных на неструктурированных (m-1 и m-2) и структурированных (m-3, m-4, m-5) сетках

Расчет

Количество узлов сетки

Модель турбулентности

Схема дискретизации для давления

m-1_sou_k-epsilon

88450

standard k-epsilon

Second Order Upwind

m-1_presto_k-epsilon

88450

standard k-epsilon

PRESTO

m-2_sou_k-epsilon

10254

standard k-epsilon

Second Order Upwind

m-1_sou_k-omega

88450

standard k- omega

Second Order Upwind

m-2_sou_k-omega-sst

10254

standard k- omega-sst

Second Order Upwind

m-3_so_rs

107788

Reynolds Stress

Second Order

m-3_so_tkkl

107788

Transition k-kl-omega

Second Order

m-4_so_tkkl

161818

Transition k-kl-omega

Second Order

m-5_so_rs

247723

Reynolds Stress

Second Order

m-4_so_tsst

161818

Transition SST

Second Order

m-3_so_tsst

107788

Transition SST

Second Order

Все расчеты были проведены с использованием программного комплекса ANSYS Fluent (клиентский номер: 1039481). Моделирование химических взаимодействий в данной работе осуществлялось с помощью модели Non-premixed Combustion (горение предварительно не перемешанных смесей).

Анализ результатов

Результаты, полученные посредством вычислительных экспериментов были представлены в удобной для сравнения с материалами статьи форме. На рис. 3 и рис. 4 графики зависимости аксиальной и вращательной компонент скорости от расстояния до оси, полученные в результате расчетов на неструктурированных сетках (параметры расчетов на которых перечислены в табл. 1), сопоставлены с графиками, приведенными авторами статьи, полученными в результате натурного эксперимента. Данные компоненты скоростей измерялись в плоскостях, параллельных основанию пламени, расположенных на расстоянии x от этого основания, каждой из вышеуказанных компонент скорости соответствует три графика: для плоскостей х = 6,8 мм, х = 20 мм и х = 100 мм.

Рис. 3. Зависимость величины аксиальной скорости v от расстояния до оси. Сопоставление результатов расчетов с экспериментальными данными
Рис. 4. Зависимость величины вращательной скорости v от расстояния до оси. Сопоставление результатов расчетов с экспериментальными данными

На рис. 5 приводится цветовые диаграммы, отражающие распределение в части исследуемой области величин температуры, аксиальной и вращательной компонент скорости для расчета m-2_sou_k-epsilon.

Рис. 5 Цветовые диаграммы, отражающие распределение в части исследуемой области величин температуры, аксиальной и вращательной компонент скорости для расчета m-2_sou_k-epsilon

На рис. 6 приводится цветовые диаграммы, отражающие распределение некоторых величин для расчета с использованием модели Reynolds Stress, применение которой дало результаты, наиболее сходящиеся с данными статьи.

Рис. 6. Цветовые диаграммы, отражающие распределения параметров для расчета с использованием модели Reynolds Stress на структурированной сетке

Заключение

На основе представленных и других графиков и полей распределения величин, полученных в результате серии вычислительных экспериментов на структурированных и неструктурированных сетках были сделаны выводы о влиянии выбора схемы дискретизации и субмодели турбулентности на результаты моделирования. В серии расчетов на неструктурированных сетках наиболее сходящиеся с экспериментом результаты были получены при использовании модели k – ε. Предполагается, что с использованием модели турбулентности k – ω результаты плохо соотносились с экспериментом из-за проявления главного недостатка данной модели: большие ошибки при расчете турбулентной вязкости на большом удалении от стенок. В данной работе основная область горения приходилась на удаленное от стенок пространство, и есть основания полагать, что данное предположение истинно. Схожие с результатами расчетов, использующих модель k – ε дал расчет m-2_sou_k-omega-sst, использующий модель k – ω SST. Причина, по которой данный расчёт не был достаточно точным, может лежать в особенностях используемых сеток: достаточно большой размер ячеек мог приводить к грубому переходу между зонами, соответствующими применению уравнений моделей k – ε и k – ω, что в дальнейшем могло влиять и на свойства потока, отрывающегося от стенок, где такая неточность имела место быть. Стоит отметить, что результаты, полученные из расчетов, использующих модель k – ε, мало отличаются друг от друга: существенного влияния не вносит ни схема дискретизации для давления, ни различие в сетках.

Таким образом, в рамках проделанной работы был сделан вывод о субмоделях турбулентности, наибольшим образом подходящим для моделирования горения топлива в закрученных потоках воздуха на большом удалении от стенок. Этими моделями оказались k – ε и Reynolds Stress. Результаты данной работы могут быть использованы как полезный опыт выбора подходящей субмодели турбулентности для задач подобного типа.

Грант
Работа выполнена при финансовой поддержке гранта РФФИ и Научным и технологическим исследовательским советом Турции, проект № 21-51-46007
Литература
  1. Самарский А.А. Компьютеры, модели, вычислительный эксперимент. Введение в информатику с позиций математического моделирования. Москва, Наука, 1988, 7 с.
  2. Al-Abdeli Y., Masri A., Marquez G., Starner S. Time-varying behaviour of turbulent swirling nonpremixed flames, ECU Publications, 2006, vol. 146, iss. 1–2, pp. 200–214. DOI: https://doi.org/10.1016/j.combustflame.2006.03.009
  3. Kalt P.A.M., Al-Abdeli Y.M., Masri A.R., Barlow R.S. Swirling turbulent non-premixed flames of methane: Flow field and compositional structure. Proceedings of the Combustion Institute, 2002, vol. 29, iss. 2, pp. 1913–1919. DOI: https://doi.org/10.1016/S1540-7489(02)80232-2
  4. Cebeci T., Bradshaw P. Physical and computational aspects of convective heat transfer. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 1984, 32 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-02411-9
Ваш браузер устарел и не обеспечивает полноценную и безопасную работу с сайтом.
Установите актуальную версию вашего браузера или одну из современных альтернатив.