Исследование низкочастотной области инфракрасных спектров в жидких аренах и их галогеносодержащих

Язык труда и переводы:
УДК:
539.2
Дата публикации:
27 ноября 2022, 16:07
Категория:
Необратимые оптические процессы
Авторы
Мельников Геннадий Александрович
Юго-Западный государственный университет
Игнатенко Николай Михайлович
Юго-Западный государственный университет
Болдырев Кирилл Николаевич
Институт спектроскопии РАН
Манжос Ольга Александровна
Юго-Западный государственный университет
Громков Андрей Сергеевич
Юго-Западный государственный университет
Аннотация:
Приведены результаты экспериментального исследования низкочастотной области инфракрасных спектров в чистых жидких аренах и их галогеносодержащих при температуре 24 °C. Погрешность определения положения максимумов спектральных полос составляла 2...3 см–1. Разрешающая способность экспериментальной установки 1...2 см–1. На примере фторбензола показан характерный инфракрасный спектр для 13 исследованных жидкостей в области частот 20...700 см–1. Установлена корреляция между положением спектральных полос в исследуемой области спектра с характеристиками кластерных образований в структуре жидкостей.
Ключевые слова:
инфракрасный спектр, жидкости, арены, спектральные полосы, погрешности измерений
Основной текст труда

Экспериментальные и теоретические исследования в низкочастотной области инфракрасных (ИК) спектров веществ в настоящее время остаются актуальными. Это связано с техническими трудностями проведения экспериментальных исследований в этой области ИК-спектров, с необходимостью применения прецизионного оборудования и гелиевых температур для устранения побочных шумовых эффектов при снятии ИК-спектров [1, 2].

В теоретическом плане область частот 20...250 см–1 попадает в область «бозонного» пика, природа образования и свойства этого пика до конца не выявлены [2–4]. Образование спектральных полос в низкочастотной области ИК-спектра обусловлено процессами формирования и развала кластерных систем в структуре конденсированных сред [5–8].

Экспериментальные исследования в низкочастотной области ИК-спектра выбранного класса жидкостей проводилось с помощью всеволнового вакуумного фурье-спектрометра высокого разрешения (Bruker IFS 125 HR) с лавсановым светоделителем, ртутной лампой низкого давления в качестве источника и глубокоохлаждаемым гелиевым болометром в качестве детектора.

Проведены исследования для чистых жидких аренов и их галогеносодержащих — циклических углеводородов, в основе молекулярного строения которых лежит бензольное кольцо, причем в галогенозамещенных аренах один или несколько атомов водорода замещены атомами галогенов (F, Cl, Br). Выбранный класс жидкостей для исследований имеет широкое практическое применение в химических технологиях, парфюмерной промышленности и в процессах получения органических растворителей. В теоретическом плане арены и их галогеносодержащие используются как модельные жидкости для апробации различных моделей. В частности, благодаря присутствию межмолекулярного взаимодействия (ММВ) типа галоген — водород (H…F, H…Cl, H…Br) в структуре этих жидкостях возможно формирование кластерных систем, спектроскопические свойства которых проявляются в далекой (низкочастотной) области ИК спектров. Одна из возможных моделей ММВ рассмотрена в работе [7].

Анализ результатов экспериментального исследования ИК-спектров жидких аренов и их галогенозамещенных соединений позволил сделать следующие выводы.

1. В ИК-спектрах исследованных жидкостей в области частот 20...800 см–1 обнаружены три-четыре явно выраженные спектральные полосы в области частот 20..250 см–1, 280...400 см–1, 450...500 см–1, причем первая низкочастотная полоса (20...250 см–1) обычно трактуется как «бозонный» пик в ИК-спектрах (или раман-спектрах) конденсированных сред (см. рис. 1, а).

Рис.1. ИК-спектр для фторбензола при температуре 24 °C: а — эксперимент; б — графики частот, полученные в кластерной модели

2. Наличие бозонного пика (БП) в низкочастотной области ИК-спектра в конденсированных средах объясняется процессами формирования и распадом кластерных систем в их структуре. В жидкостях и плотных газах с хаотичным движением частиц характерно формирование малых кластеров, содержащих в своем составе до 1000 частиц, причем в условиях динамического равновесия устанавливается распределения кластеров по числу частиц, содержащихся в их составе. Распределение кластеров по численному составу можно описать двухпараметрической функцией плотности вероятностей Эрланга [9, 10]

f(Z)={\frac {\lambda ^{m}}{(m-1)!}}\cdot Z^{m-1}\cdot e^{-\lambda Z},                            (1)

которая позволила вычислить среднее число частиц в кластере в среде по ее плотности

{\bar {Z}}=\int \limits _{0}^{\infty }Z\cdot f(Z)dZ={\frac {m!}{(m-1)!}}{\frac {1}{\lambda }}={\frac {m}{\lambda }}=m\theta =\exp {\frac {\rho }{\rho _{C}}}.                      (2)

Функция распределения (1) позволяет найти функцию распределения частот в ИК-спектре жидкости (см. рис. 1, б)

f(\omega _{*})={\frac {\lambda ^{4}}{3}}\omega _{*}^{7}\cdot e^{-\lambda \omega _{*}^{2}}.                                                                (3)

По ширине спектра на уровне 1/2f_{max}(\omega _{*}) оценивается время жизни наиболее вероятного кластера при выбранных параметрах состояния жидкости

\tau ={\frac {1}{\Delta \omega _{*}}}={\frac {1}{\omega _{*}^{''}-\omega _{*}^{'}}}.                                                             (4)

«Бозонный» пик имеет тонкую структуру, включающую в себя серию низкоэнергетических спектральных линий, взаимное расположение которых связано с рядом чисел Фибоначчи. Математически спектральная серия в структуре бозонного пика можно описать простым соотношением [5, 9, 10]

\omega _{i}=\omega _{min}{\sqrt {F_{i}}}.                                                                 (5)

Низкочастотная граница бозонного пика (НЧГБП) \omega _{min} получается при числе Фибоначчи F=1  в формуле (5) и определяется выражением

\omega _{min}={\sqrt {\frac {2\Delta H_{dim}}{J_{dim}}}},                                                            (6)

где J_{dim} — момент инерции димера относительно главных осей для различных конфигураций димера в структуре кластера, \Delta H_{dim} — энтальпия образования димерной конфигурации.

Рис. 2. Схема распада кластера из восьми частиц

В неупорядоченных конденсированных средах (плотных газах, жидкостях) с хаотичным движением частиц возможны процессы самоорганизации частиц в кластерные системы на основе эффекта Ефимова [11]. В результате обмена сформированного кластера с одиночными частицами среды, число частиц в кластере становится равным одному из чисел Фибоначчи. В этом случае кластер начинает делится согласно «золотой» пропорции, образуя цепное деление до развала на свободные, хаотично движущие частицы. На рис. 2 представлена схема распада кластера Фибоначчи с числом частиц 8, причем на каждом этапе распада излучается квант электромагнитного излучения. Этими процессами объясняется появление спектральных полос в низкочастотной области ИК-спектров органических жидкостей.

Литература
  1. Браун Д., Флойд А., Сейнзбери М. Спектроскопия органических веществ. Москва, Мир, 1992, 300 с.
  2. Рыжов В.А. Изучение низкоэнергетических процессов в полиметилметакрилате и его короткоцепочечных олигомерах методом терагерцовой ИК и рамановской спектроскопии. Оптика и спектроскопия. 2019, т. 127, вып. 6, с. 895–899. URL: https://journals.ioffe.ru/articles/viewPDF/48682 (дата обращения 25.10.2022).
  3. Рыжов В.А., Берштейн В.А. Низкочастотные либрационные колебания, «бозонный пик» и межцепные взаимодействия в стеклообразном полимере. ФТТ, 2008, т. 50, вып. 10, с. 1901–1905. URL: https://journals.ioffe.ru/articles/viewPDF/2830 (дата обращения 25.10.2022).
  4. Рыжов В.А. Низкоэнергетические либрационные возбуждения в стеклообразном полиметилметакрилате. ФТТ, 2002, т. 44, вып. 12, с. 2229–2233. URL: https://journals.ioffe.ru/articles/viewPDF/39764 (дата обращения 25.10.2022).
  5. Melnikov G.A., Ignatenko N.M., Melnikov V.G., Cherkasov E.N., Manzhos O.A. Structure of small clusters and IR spectrum condensed matters. Journal of Nano- and Electronic Physics, 2015, vol. 7, no 4 (2), art. 04087.
  6. Duval E., Boukenter A., Achibat T. Vibrational dynamics and the structure of glasses. Journal of Physics: Condensed Matter, 1990, vol. 2, no 51, pp. 10227–10234. DOI: 10.1088/0953-8984/2/51/001
  7. Позднеев С.А. Многочастичная теория возникновения резонансного взаимодействия, приводящего к новому типу химической связи. Краткие сообщения по физике ФИАН, 2003, № 5, с. 3–19.
  8. Кудрявцев А.Б., Линерт В. Спиновый переход – необычное химическое равновесие. ЖСХ, 2010, т. 51, № 2, с. 350–378. URL: https://jsc.niic.nsc.ru/article/8402/ (дата обращения 25.10.2022).
  9. Мельников Г.А. Кластерная теория и релаксационные процессы в жидкостях. Курск, КГУ, 2010, 160 с.
  10. Мельников Г.А., Вервейко В.Н., Мелихов Ю.Ф., Вервейко М.В., Полянский А.В. Кластерная модель и ИК-спектры жидкостей. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Естественные науки, 2011, № 3 (42), с. 108–123. URL: http://vestniken.ru/articles/67/67.pdf (дата обращения 25.10.2022).
  11. Мельников Г.А., Игнатенко Н.М., Громков А.С. Самоорганизация малых кластерных систем в рамках модели Ефимова. Вестник Воронежского государственного университета. Физика. Математика, 2022, № 3, с. 5–18. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=49495806 (дата обращения 25.10.2022).
Ваш браузер устарел и не обеспечивает полноценную и безопасную работу с сайтом.
Установите актуальную версию вашего браузера или одну из современных альтернатив.