Ваш браузер устарел и не обеспечивает полноценную и безопасную работу с сайтом.
Установите актуальную версию вашего браузера или одну из современных альтернатив.
Известно, что высшая нервная система посредством нейровегетативного взаимодействия обеспечивает полное структурное и функциональное единство всех звеньев патогенеза заболеваний, в том числе и при аллергических заболеваниях (АЗ) [1]. В связи с этим одной из главных причин системных изменений при аллергических заболеваниях (АЗ) принадлежит нарушению нейрорегуляторных механизмов, что на сегодняшний день не подвергается сомнению. Нарушению вегетативной регуляции в патогенезе АЗ придается большое значение.
В своих научных исследованиях M. Ozsutcu et al. отметили, что взаимосвязь аллергических заболеваний с дисфункцией вегетативной нервной системы (ВНС) значительно теснее, чем в настоящее время отмечают многие исследователи [2].
Многочисленные исследования показывают, что спектральный анализ сердечного ритма (анализ вариабельности сердечного ритма — ВСР) позволяет косвенно судить о состоянии надсегментарных структур мозга [3].
Вегетативными дисфункциями страдают до 90 % детей с АЗ. Анализ ВСР может использоваться в качестве скринингового метода для оценки эффективности многих терапевтических моделей. Индекс активности регуляторных систем (ПАРС), предложенный Р.М. Баевским, может быть использован в качестве интегрального показателя функционального напряжения вегетативной нервной системы у больных с АЗ [4].
K.A. Rimes et al. в своем исследовании определили, что подростки с АЗ респираторного тракта имеют изначально более высокий показатель LF/HF при оценке ВСР. И при стрессе или обострении заболевания все показатели ВСР восстанавливаются до исходного уровня более медленно, чем в группе здоровых лиц [5].
В своей работе Kim M.H. et al. провели исследование взаимосвязи параметров ВСР с длительностью и тяжестью заболевания при АР. В результате оценки ВСР получено, что высокочастотный компонент (HF) и нормализованный высокочастотный компонент (NHF) были значительно выше в группе с легким и интермиттирующим течением АР, чем в контрольной группе, тогда как нормализованный низкочастотный компонент (NLF) и отношение LF к HF (LF/HF) были значительно ниже в группах с интермиттирующим течением АР, чем в контрольной группе. Кроме того, NLF был значительно выше в группе с тяжелым течение АР, чем в группе с интермиттирующим течением. HF и NHF были значительно выше в группе с легким течением АР, чем в контрольной группе, тогда как NLF и LF/HF были значительно ниже в группе с легким течением АР, чем в контрольной группе. Общий носовой симптом и оценки зуда носа были отрицательно коррелированы с NHF. Результаты исследования говорят о том, что лица с легким и интермиттирующим течением АР имеют гиперпарасимпатическую и гипосимпатическую активность, но у лиц с тяжелым течением АР данные преобладания парасимпатической над симпатической системой уменьшаются [6].
Группа ученых под руководством O. Emin выявили, что более низкие интервалы сердечного ритма и длительные латентные проявления симпатического кожного ответа у детей с АР тесно коррелировали с тяжестью заболевания ( и соответственно). Авторы предлагают использовать оценку ВСР для оценки тяжести течения АР у детей [7].
Состояние физиологической нормы индивидуально и меняется со временем, оно зависит от возраста, состояния здоровья, стресса и др. Поэтому необходим непрерывный мониторинг параметров организма и адекватное реагирование в реальном времени. Задачу поиска и обработки информативных сигналов и многочисленных признаков для быстрой диагностики позволяют решать методы машинного обучения. Большие перспективы практического применения методов машинного обучения в клинической практике открываются для носимых устройств мониторинга с адаптивными методами, позволяющими оптимизировать параметры систем выявления искажений в зависимости от индивидуальных особенностей. Непрерывный мониторинг с машинным обучением дает клинически достоверные наборы данных, которые позволят автоматически обнаруживать и предупреждать угрожающие состояния.
В условиях поликлиники было обследовано 41 ребенок с АЗ — аллергическим ринитом (1-я группа) и 25 практически здоровых детей в возрасте от 5 до 9 лет (основная группа). У всех детей с АЗ выявлено незначительное повышение спектра высокочастотного компонента, отражающего парасимпатическую активность, в то же время отмечено снижение спектра низкочастотного компонента вариабельности, отражающего уровень активности вазомоторного центра () и напряженности регуляторных систем (рис. 1 и 2).
При проведении оценки результатов вариабельности сердечного ритма у детей с АЗ выявлены достоверные изменения, по сравнению со здоровыми детьми, в частности, показатель, отражающий долговременные компоненты и циркадные ритмы (SDNN) был наиболее высоким в 1-й группе , по сравнению с детьми из основной группы , показатель RMSSD, отражающий активность парасимпатического звена, был более повышен у детей из 1-й группы () по сравнению с детьми основной группы ().
У всех детей с АЗ отмечалось незначительное снижение спектра низкочастотных (LF) и повышение высокочастотных (HF) компонентов , но при этом соотношение LF/HF имело четкую тенденцию к снижению в 1-й группе , по отношению к основной группе .
Определение показателя IS (индекс стресса), который определяет степень доминирования центральных механизмов регуляции над автономными, выявило резкое снижение данного показателя в 1-й группе по сравнению с основной группой .
Новый взгляд, новые данные требуют дальнейшего исследования в указанном направлении, пересмотра клинических рекомендаций и методических указаний, а также определяют ряд возможностей, которые нужно учитывать, раскрывают новые горизонты в фармакологическом, диагностическом направлении.
Для быстрой диагностики состояния вегетативной нервной системы у детей с АЗ предлагается сочетать скрининговые методы определения статистических характеристик вариабельности сердечного ритма с системами мониторинга, использующими машинное обучение и учитывающими индивидуальные особенности детей.
